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本章概念：一、输入数据处理网络要处理的文本数据，需要将文本中的每个词都转换成one-hot向量。长度设为d（即为词典的大小）设输入数据的批次大小为n，步长step，那么每次（每个时间步）计算的时候，都是输入n个字符串，每个字符串的长度是st

2021-12-26 算法技术读书笔记章总结

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本章概念：隐藏变量（隐藏状态）：循环神经网络：语言模型：一、语言模型1. 语言模型用来干什么？自然语言文本可以看作一段离散的时间序列。假设一段长度为T的文本中的词依次为w1, w2, …,wT，那么对于每个词wt都可以看作是时间步t的标

2021-12-26 算法技术读书笔记章总结

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一、本章涉及到的专业名词和概念卷积神经网络：含有卷积层的神经网络。互相关运算：二维卷积层：它有宽和高两个维度，常用来处理图像数据。将输入和卷积核做互相关运算，并加上一个标量偏差来得到输出。参数包括卷积核和标量偏差。卷积运算：二维卷积层互相关

2021-12-26 算法技术读书笔记章总结

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名字功能参数定义备注1 备注2 nn.Linear 对于输入数据，做一个线性转换 “输入特征数目输出特征数目是否需要偏置” nn.Conv2d 对于输入数据，做2D的卷积运算 “in_channels 输

2021-09-15 工程技术编程语言算法库

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名字功能参数定义备注1 备注2 torch.cuda.is_available() 查看gpu是否可用 torch.cuda.device_count() gpu数量 torch.cuda.current_d

2021-09-15 工程技术编程语言算法库

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一、Pytorch函数总结函数功能参数定义备注示例示例 torch.mul 对位相乘两个矩阵或者一个矩阵一个标量 torch.mul(input, other, *, out=None) → Tensor “

2021-09-14 工程技术编程语言算法库

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一、本章涉及到的专业名词和概念本章没有模型相关的概念，主要是pytorch相关的函数使用方法二、模型构造的方法继承Module类来构造模型使用Sequential类来构造模型使用ModuleList类来构造模型使用ModuleDict类来

2021-09-14 算法技术读书笔记章总结

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一、Pytorch函数总结函数功能参数定义备注示例示例 torch.mul 对位相乘两个矩阵或者一个矩阵一个标量 torch.mul(input, other, *, out=None) → Tensor “

2021-09-05 工程技术编程语言算法库

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一. 本章涉及到的专业名词和概念（这些概念什么意思，是属于哪一级别的概念，属于哪方面的概念）概念级别： L0 原子概念：从面试角度看，不会再往下分了。 L1 基础概念：涉及到2个以上原子概念或者可以往下分析的 L2 综合概念：涉及到2个以

2021-09-04 算法技术读书笔记章总结

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