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Cha5-卷积神经网络-总结 Cha5-卷积神经网络-总结
一、本章涉及到的专业名词和概念卷积神经网络：含有卷积层的神经网络。互相关运算：二维卷积层：它有宽和高两个维度，常用来处理图像数据。将输入和卷积核做互相关运算，并加上一个标量偏差来得到输出。参数包括卷积核和标量偏差。卷积运算：二维卷积层互相关
2021-12-26 算法技术 读书笔记 章总结
深度学习基础 d2l 面试复习 原创
Pytorch函数总结-模型相关函数 Pytorch函数总结-模型相关函数
名字 功能 参数 定义 备注1 备注2 nn.Linear 对于输入数据，做一个线性转换 “输入特征数目 输出特征数目 是否需要偏置” nn.Conv2d 对于输入数据，做2D的卷积运算 “in_channels 输
2021-09-15 工程技术 编程语言 算法库
深度学习基础 d2l 面试复习 原创 pytorch
Pytorch函数总结-GPU相关函数 Pytorch函数总结-GPU相关函数
名字 功能 参数 定义 备注1 备注2 torch.cuda.is_available() 查看gpu是否可用 torch.cuda.device_count() gpu数量 torch.cuda.current_d
2021-09-15 工程技术 编程语言 算法库
深度学习基础 d2l 面试复习 原创 pytorch
Pytorch函数总结-常用函数 Pytorch函数总结-常用函数
一、Pytorch函数总结 函数 功能 参数 定义 备注 示例 示例 torch.mul 对位相乘 两个矩阵 或者一个矩阵一个标量 torch.mul(input, other, *, out=None) → Tensor “
2021-09-14 工程技术 编程语言 算法库
深度学习基础 d2l 面试复习 原创 pytorch
Cha4-深度学习计算-总结 Cha4-深度学习计算-总结
一、本章涉及到的专业名词和概念本章没有模型相关的概念，主要是pytorch相关的函数使用方法 二、模型构造的方法继承Module类来构造模型使用Sequential类来构造模型使用ModuleList类来构造模型使用ModuleDict类来
2021-09-14 算法技术 读书笔记 章总结
深度学习基础 d2l 面试复习 原创
Cha3 深度学习基础-Pytorch 函数总结 Cha3 深度学习基础-Pytorch 函数总结
一、Pytorch函数总结 函数 功能 参数 定义 备注 示例 示例 torch.mul 对位相乘 两个矩阵 或者一个矩阵一个标量 torch.mul(input, other, *, out=None) → Tensor “
2021-09-05 工程技术 编程语言 算法库
深度学习基础 d2l 面试复习 原创 pytorch
Cha3 深度学习基础-总结 Cha3 深度学习基础-总结
一. 本章涉及到的专业名词和概念（这些概念什么意思，是属于哪一级别的概念，属于哪方面的概念）概念级别： L0 原子概念：从面试角度看，不会再往下分了。 L1 基础概念：涉及到2个以上原子概念或者可以往下分析的 L2 综合概念：涉及到2个以
2021-09-04 算法技术 读书笔记 章总结
深度学习基础 d2l 面试复习 原创
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